지시용 슬라이드 — 과정 소개 섹션

이런 분의 이야기입니다

페르소나

50대 초반
영업·사업 중심 CEO

시장 감각이 빠르다
고객 반응, 현장 흐름, 사업 기회를 빠르게 포착한다
기술 구현이나 데이터 설계를 직접 하지는 않는다
머릿속에는 늘 아이디어가 있다

생각은 있습니다.
하지만 그 생각이 처음부터 완성된 지시문으로 존재하지는 않습니다.

아이디어는 문제의식에서 시작됩니다. 아직 완성된 안이 아닙니다. 그래서 필요한 것은, 그 초안을 질문하고 정리해서 실행 가능한 말로 바꿔주는 과정입니다.

생각은 있지만, 아직 구조는 없다.

구체적인 상황

회의 중, CEO는 반복적으로 발생하는 고객 문의와 느린 응대 속도를 보며 문제를 느낍니다.
직원들은 비슷한 질문에 매번 다시 답하고 있고, 응대 품질도 담당자마다 조금씩 다릅니다.

CEO는 직감적으로 생각합니다.
"이건 AI나 자동화로 줄일 수 있는 문제 아닌가?"

하지만 바로 실행 지시를 내리기 어렵습니다

01 지금 떠오른 생각은 문제의식 수준이지, 실행안 수준이 아닙니다.

02 어떤 기술을 써야 하는지 아직 모릅니다.

03 회사 안에 어떤 데이터가 있는지도 즉시 떠오르지 않습니다.

04 IT, 기획, 현업에게 각각 어떻게 말해야 할지 정리되어 있지 않습니다.

CEO의 생각은 맞을 수 있습니다.
하지만 그 생각은 아직 조직이 움직일 수 있는 언어로 번역되지 않았습니다.

그래서 필요한 것은 "답을 대신 내는 AI"가 아닙니다.
"대표의 초안을 질문하고, 정리하고, 구조화해서
실행 가능한 형태로 바꾸는 AI"입니다.

두 가지 접근 방법

용도가 다릅니다. 경쟁 관계가 아닙니다.
상황에 따라 선택하거나, 함께 사용할 수 있습니다.

방법 A

NotebookLM

회사의 자료를 바탕으로
생각을 더 구체화하는 방식

회사 맥락 기반

01 기존 문서, 회의자료, 매뉴얼, 보고서 등을 NotebookLM에 넣습니다.
02 CEO가 떠오른 생각을 질문 형태로 던집니다.
03 축적된 자료를 바탕으로 관련 맥락이 연결됩니다.
04 막연한 아이디어가 회사 맥락 안에서 더 구체적인 안으로 발전됩니다.

"내 생각이 회사의 실제 자료와 만나면서
더 현실적인 안으로 정리됩니다."

회사의 축적된 정보가 있을수록 강합니다
아이디어를 회사 맥락 안에서 정리할 때 적합합니다

방법 B

ChatGPT — GPT

대표의 머릿속 초안을 질문 기반으로
빠르게 구조화하는 방식

빠른 구조화

01 CEO가 떠오른 생각을 자유롭게 말합니다.
02 GPT가 문제, 목적, 대상, 기대효과, 필요한 정보를 질문하며 정리합니다.
03 대화를 통해 생각의 빈칸을 채웁니다.
04 1페이지 지시안, 보고서 초안, 회의 안건 형태로 완성됩니다.

"생각이 완전하지 않아도,
대화를 통해 실행 가능한 구조로 바뀝니다."

빠르게 시작하기 좋습니다
회사 자료 정리가 덜 되어 있어도 출발할 수 있습니다
대표의 초안을 정리하는 첫 단계로 적합합니다

이 과정이 만들어내는 흐름

대표의 생각

아직 정리되지 않은 문제의식과 초안 아이디어

AI와의 대화

질문을 통해 생각의 빈칸을 채우고 구조를 만든다

실행 가능한 형태

지시안, 보고서 초안, 회의 안건으로 완성

막연한 생각에서,
조직이 움직이는 언어로.

답을 대신 내는 것이 아닙니다.
대표의 생각이 실행 가능한 형태로 정리되는 훈련입니다.

생각이 있지만, 아직 구조는 없다.

생각이 있지만,
아직 구조는 없다.